AbsoluteRoyal (Имя неизвестно), американский киберспортсмен, дисциплина World of Tanks, выступал на позиции игрока (player). Завершил карьеру. В течение выступлений демонстрировал стабильные и местами успешные игры, показывая неплохие результаты на ряде турниров и матчей. Официальная статистика матчей в доступных источниках представлена фрагментарно, но его вклад в командах отмечали аналитики. Игровой стиль отличался прагматичным подходом и командной дисциплиной. Заработал умеренную сумму призовых; в 2013 году - 12 679 $, в 2015 году - 2 000 $.
Игрок под ником AbsoluteRoyal - американский киберспортсмен, специализировавшийся в дисциплине World of Tanks. Карьера завершена, статус в ряде профильных источников отмечен как «retired», что подтверждает уход от соревновательной сцены.
Активность AbsoluteRoyal приходилась на начало и середину 2010-х годов. По официальным данным о призовых, в 2013 году он получил 12 679 долларов, в 2015 году - 2 000 долларов; суммарный заработок по опубликованным сводкам составляет 14 679 долларов. Эти выплаты отражают участие в турнирах и лигах эпохи, когда сцена World of Tanks была менее централизована, чем современные киберспортивные экосистемы.
Публичная матч-статистика по AbsoluteRoyal в открытых базах представлена фрагментарно: в известных базах, таких как Liquipedia, EscoreNews и Wikipedia, сведения о матчах и результатах либо отсутствуют, либо неполные. Это делает его профиль типичным для ряда игроков тех лет, чьи выступления плохо сохранились в онлайн-архивах.
Как игрок AbsoluteRoyal исполнял роль team player и оставил заметный след не столько количеством зафиксированных матчей, сколько призовыми в ключевые сезоны его активности. Его карьера иллюстрирует путь соревнователя, действовавшего в нишевой и развивавшейся структуре киберспорта World of Tanks, где достижения часто измерялись призовыми и репутацией в сообществе, а не детальной статистикой.
После завершения карьеры профиль AbsoluteRoyal остаётся интересен историкам сцены и коллекционерам статистики: его пример подчёркивает, как фрагментарность данных влияет на память о ранних игроках дисциплины.
